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各维度数据反响均超出预期

时间:2018-05-02 13:11来源:江南幽竹 作者:特立独行 点击:
“不知道民众奈何看中国的产业进级,你可能觉得‘很严重’,但我们看到的是‘生死存亡’。”昆仑数据创始人、CEO陆薇近两年来一直对外讲述这个见解。 昆仑数据值得我们体贴的第

  “不知道民众奈何看中国的产业进级,你可能觉得‘很严重’,但我们看到的是‘生死存亡’。”昆仑数据创始人、CEO陆薇近两年来一直对外讲述这个见解。


昆仑数据值得我们体贴的第一个原因,是其瞄准的工业互联网是时代大势所趋。

 

&nbaloneyp; &nbaloneyp; 2018年,是中国周密施行工业互联网建设的残局之年。工业互联网,是新一代新闻通讯技术与当代工业技术深度协调的产物,也是全球新一轮产业竞争的制高点。


  麦肯锡全球研究院在2016年6月颁布的《中国的选择:抓住五万亿美元的坐蓐力机遇》一文中指出:也曾为中国经济开展带来强盛成效的投资主导型增加形式正在逐渐失落动力,中国该当顽强转向以坐蓐力为主旨的增加形式,确保资金流向安慰坐蓐力增加和促进可持续就业的领域——到2030年,这一转型将新增5.6万亿美元GDP。


  IBM从业14年、树立昆仑数据4年,陆薇敷裕感遭到中国工业领域转型进级的火急感。作为中国实体经济的主体,中国保守工业此刻正处于十字路口,危与机并存,企业或伎痒,或张惶失措。


  昆仑数据值得我们体贴的第二个原因,是一个被忖量了很屡次的题目:

技术供职公司实情如何在产业链上分得更多蛋糕?


&nbaloneyp; &nbaloneyp;  最低级是做外包,稍初级一点的是做通用体例级企业供职,起先级的是做平台、间接运业务务——之所以初级,是由于基于数据孕育发生的业务价值,会远远大于数据技术产品自己的价值,同时,业务运营会持续孕育发生数据,从而衍生出更多可能。


  在当年,做平台运营似乎本来不是初创公司的时机,不过,成立于2014年的昆仑数据却走出了一条“初级”的路——“顶天立地”地做平台,做运营:


  “顶天”,联合行业龙头企业,协同定义工业互联网生态远景;“立地”,贴地飞行,搭建工业互联网平台,整合高下游,参与运营管理,用技术为整个行业赋能。


  在上周刚终了的2018年工业互联网峰会上,昆仑数据颁布了工业互联网平台KSTONE,标志着其创新性平台形式落地生根。从运营效果来看,各维度数据反映均超出预期。


&nbaloneyp;昆仑数据创始人、CEO陆薇


  分析来看,作为一家新锐科技公司,昆仑数据选择了一条最宽的赛道、瞄准了一块最难啃的肉、搜索出了一个最不像守业公司的打法;也从源头离开了大数据公司“技术外包”的习用套路。


  此日,将经过对昆仑数据代表案例的阐明和行业分析,向你透露一个正在发生的工业互联网时代,和一个新锐科技公司的包围。


格尔木(图片来自网络)


  “在这里,宛若时间都慢了上去。巡线时,步行十几二十公里,一私人都没有。站在一马平地的盐碱地里,恍惚以为自己身处火星。”一位曾在国度电网事业的小伙子对驻守格尔木风电场的生活印象深切。


  格尔木位于青海省中西部,地处青藏高原腹地,均匀海拔2780米。青海努力于制造成国度电网新动力示范省,高旷宽广的地势储藏着强盛动力,短短几年间,光伏与风力发电厂一个接一个落成于此。


  正是这片荒野之地,在绵绵赓续地向全国运送电力。青海省的新动力在整个动力组织中的占比,以及新动力的消纳比,连续多年一直居于全国榜首。截至2017年底,青海新动力装机达953万千瓦,占青海电网总装机的37.5%;全年外送新动力电量19.5亿千瓦时。估计到2020年,青海新动力装机总范围将打破2000万千瓦,占全省电源总装机容量的53%。


  也曾,为了保证运维,每个电厂会装备十几位事业人员在现场值班,每半个月到一个月一换。这些驻守于新动力行业一线的年老人,有的大学刚毕业就前往现场。环境苦且不提,最难的是“找对象”。官网dafabet大发黄金版。一个小伙子说:“奈何谈恋爱?自本来了现场,还没见过一个女的。”


  而方今,昆仑数据作为战略合营朋侪之一,与国度电网青海公司联合建设的新动力工业互联网平台“绿能互联”起初运转,每个电厂留两至三名值班者即可,绝大大都驻守在高海拔无人区的小伙子已陆续迁回西宁郊区,住进了青海电网收费提供的“数据公寓”里。这栋楼集住宿、新闻数据控制室为一体,小伙子们的生活取得了极大改善——长途事业成为了可能。


  这是昆仑数据从一家数据技术产品公司转型为一家数据技术驱动的工业供职公司的出发点,也是工业互联网从零到一的见证和结果。


昆仑数据首席数据迷信家田春华博士带队去青海风场一线考核,身后是青藏高原雪山

“想通了!数据可能拉专线传输,人都撤回来!”

  一次出差途中,国度电网青海省电力公司董事长、党委书记全生明在飞机杂志上看到,美国国防部联合设备制造企业和几万个供应商,在阿拉斯加建起数据公寓,杀青了整个协同事业。


  全生明起初忖量:我们能不能也搞一个“数据公寓”,把漫衍在青海各地的厂商连接起来?他测度,只须数据打通了,生态就会活起来。


  搜索之路却一波三折。往后,国网青海电力公司先后派团队前往贵州、重庆、内蒙举行考核,由于产业组织和地域属性的差异,很难找到一条适合青海的路。岁月,也曾尝试与GE等大公司接触,发现思绪不对盘。


  2016年夏天,青海电力起初与昆仑数据商酌,两个团队在交换中对付新动力转型的方向和途径有很多共识,两边断定起初协同搜索。


  他们的初心是,制造一个在动力行业的工业互联网新型生态和应用平台,让工业大数据能够“活动”起来,变成关闭、创新的生态。


  初衷是夸姣的,但杀青途径是隐隐的,也没有前例可循。为了找到一条可行的途径,团队举行了长达数月的搜索,走访潜在客户、举行头脑风暴,也曾一度堕入瓶颈。


  最难的题目是:电厂为什么要把数据给你?


  “一块儿初,大略有半年时间我们都想不清楚商业形式和产品形状,一直苦于没稀有据,找不到打破口。”陆薇说。


  但他们清楚,只无为企业提供能够解决行业确切痛点的供职,企业才愿意把自己的数据拿进去。


  一次调研中,一家电厂向他们反映了一个主旨痛点:永远驻扎高原一线的同事生活环境极端辛劳,倘使有技术能够庖代工钱巡线、运维就好了。


  这天夜里,陆薇接到同事乐意不已的电话:“想通了!电站想把人都撤回来,我们可能经过拉专线传数据来帮他们长途集控,这样就稀有据了!&nbaloneyp;”


  电站想杀青无人值班、少人值守,有长途采集和传输设备数据的需求,而动力相关数据触及国计民生,仅靠普通网络线路难以保证传输的安祥性和平和性。


  电网有自然的专网上风,倘使能为电站提供咸集监控供职的同时获得数据——这就破局了。


  梗阻的血管被打通了,整个平台的搭建思绪即刻明确了:


  提质、控险、增效、降耗,是工业进级的四大主旨命题。解决这四大命题,数据打通是第一关。数据打通了,就能节减中心环节,增强分析预测的能力,辅以平台上的各类应用供职,四大命题便可迎刃而解。


  随后,青海电网召集了昆仑数据、相关工业企业、企业供职公司和学界在内的40多人在北京封锁周遭举行平台规划,体例描写了平台远景并起初在青海现场夜以继日建设,“绿能互联”平台逐渐成型。


  这个平台整合了工业互联网触及的所有要素:供职器、网络存储等IT资源管理;设备物连接入;各类工业数据的采集、存储、分析、管理;工业算法和模型的颁布行使;平和方面的预警、追踪;平台建好之后的业务运营,包括应用建设和业务的上线、颁布、订购、计费等一整套运营管理流程。


  随着越来越多企业带着数据接入绿能互联平台,平台生态便进入了正循环:


  自2018年1月8日平台起初运营,一个月时间内,平台合计接入6家发电企业、29座新动力场的近7000多台设备、2家用能大户,不但包括大唐、鲁能、绿电等新动力企业在青海省省内的电厂,还有首家来自省外的天润内蒙达茂风电场。目前平台以险些均匀一天一家电厂的速度在持续接入,估计在2018年内将接入青海省内80%以上的电厂设备——这和以前一个电厂接入动辄奢侈数月的速度有天地之别。同时,南瑞等8个第三方应用团队也已入驻平台,为平台上的企业提供功率预测、设备康健管理等10类应用供职。


  你可能把这个平台明了成一个工业版的App Store:提供发电端、电网传输端、企业居民用电端的各类应用,让产业链上的不同角色可能深度协调、各取所需。该平台也成为国际上首个掩盖、打通“全产业链”的新动力互联网平台。


  “绿能互联是一个能够让新动力能量流、数据流、价值流真正像血脉一样在产业链中畅达、为行业绵绵赓续地供应能量与生机的平台。”全生明评价。

 以功率预测为例:

  新动力的发电量随风、光变化不定,为了保证电网的平和安祥,电网须要能够提早预知新动力的功率变化景况。目前由于功率预测普遍不太准,弃风、弃光形势成为行业大痛点,有些区域弃风弃光率以至逾越一半。


  以前,每个电厂各自推销的功率预测体例,准确性取决于供职商的算法优劣和体例的数据措置能力。而现在,绿能互联平台接入更多的天气预告数据源,提供更强大的数据分析措置能力,引入多个功率预测体例供职商在平台上关闭竞争,电厂可能自在选择最适合自己的预测体例并随时切换。平台还经过度析各个体例的预测值和电厂现实功率数据的比对值举行客观评价,供电厂选择参考,也带动了预测体例供职商赓续自我提拔。更准确的预测,间接带来了更高的新动力消纳率。


  另一个案例是提拔发电效率:


  风力发电设备的测风安装就像机械手表一样,时间长了会出现误差,招致对风不准带来的发电效率下降。尽管有事业人员驻守,也难以爬到80米高的风机上一台一台丈量改进。


  接入绿能互联后,平台可能经过度析每一台风机当年几个月的发电功率变化数据,判断叶片对风能否切确,倘使有偏离,还能算出偏离度数,指导纠偏——倘使偏离逾越20度,须要下发工单派人去物理纠偏,对付大部门偏离度数不大的景况,经过长途下发指令举行软件抵偿即可撤消误差。


  “光这么一件事情,创造的收益就很惊人。均匀上去一台风机每年能多发一万元的电。像我们另一个合营朋侪金风科技,他们有两万多台风机,这样算上去一年就是两个多亿。”陆薇说。


  除了解决已有痛点,平台获得的数据还可用于新业务的建设,发电端在建厂选址时,可能在平台上用多维数据举行模仿,帮助选择更优的机位点;经过平台上的发电设备的工况和产出数据,可能撑持金融机构对发电资产做“资产证券化”,等等。


  据平台统计,绿能互联现已下降新动力电厂人员本钱20%以上,预警模型准确率达75%以上,可进步发电量1%-5%,均匀使新动力电厂备件消耗下降10%——这个创新性的工业互联网平台已初见成效。

  

“有墙的花园”

  在采访昆仑数据的周末,昆仑数据团队有13人在大连、8人在青海、10人在苏州,分别与合营朋侪一块儿举行联合建设。


  他们选择了大凡科技守业公司很少触碰的工业化互联网,定位为工业企业的“大数据合伙人”。


  目前,“工业互联网”这一概念虽不及“工钱智能”、“区块链”这么火,但陆薇以为,工业互联网是全球新一轮产业竞争的制高点,也是互联网开展的下一个主战场。


  大凡人更熟识熟练的是“消费互联网”,即我们每天行使的互联网:以私人电脑或智能手机为终端,经过联通数据和基于数据的应用,供职人们衣食住行、文娱消遣的方方面面。在消费互联网领域,“眼球经济”、“流量经济”开展迅猛。


  而工业互联网与消费互联网区别很大:


  第一,消费互联网处于绝对关闭的互联网环境中,准入门槛较低;工业互联网则须要行业堆集,且事关国计民生,部门行业在平和方面须要核准天禀,门槛高。


  第二,比起消费互联网,工业互联网有特别的数据类型和分析应用需求。针抵消费互联网中各种文本、影像、社交活动等数据的大数据技术,很难依样葫芦搬到工业大数据领域。


  要想进入壁垒高、难度大的工业互联网领域,还想做平台运营,仅靠初创公司一己之力昭彰很难杀青。


  奈何办?昆仑数据的思绪是和行业龙头企业合营。


  陆薇打了一个譬喻:官网dafabet大发黄金版


  消费互联网是一个关闭的草地(Open Meadvertising chereispaignow),任何人都可能在下面嬉戏;而工业互联网是一个有墙的花园(Wjusted Garden),不同行业是不同花园,须要一家一家去敲门。


  “进入花园你会发现,它内里有一些关键节点。”


  这些关键节点,通常是产业链上的龙头企业或枢纽企业。


  陆薇说,研究每个产业高下游组成的产业链,会找到此领域的关键节点。昆仑数据的打法是——寻找每个关键节点,和他们一块儿筹备、供职整个花园,而昆仑数据是这些关键企业的“大数据合伙人”。


  例如,在绿能互联这个合营平台中,国度电网就是动力领域的关键节点——它是所有电力相关业务的交汇点,也是所稀有据的交汇点。


  在上周刚终了的2018年工业互联网峰会上,昆仑数据颁布了工业互联网平台KSTONE。KSTONE名字源自于“基石”的英文Keystone,主要面向新动力、电力、石油自然气、工程机械、空调制冷装备、电子制造等行业。


  方今,KSTONE上已搭载4个“花园”——与国度电网青海公司合营的新动力互联网平台,绿能互联;与国际最大的风电装备制造企业金风科技合营的风电工业互联网平台,金风云;与国际制冷空调行业龙头冰山团体合营的制冷空调互联网平台,冰山云;与负担攀钢团体互联网业务的积微物联合营的钢铁工业互联网平台,积微钢铁云。至此,昆仑数据自有的昆仑云与上述4个平台,初步变成了昆仑数据“1+N”战略的雏形。


  “倘使没有人用,就谈不上胜利。”陆薇坦言。


  在那些有强产业链的行业,惟有行业龙头企业,才气撑得起一个有众多接入方和生动性的平台。


  为此,昆仑数据用“四个条件”的技巧论来选择每个行业的“关键节点”:


  一、这个行业自己绝顶严重且有开展空间;二、这个行业齐全变成互联网生态的基础和前景;三、行业内生活业务和数据的交汇点,即龙头/枢纽企业;四、企业和企业领导人有举行互联网转型和鞭策全行业转型的愿景和雄心。


  “我们希望和龙头或枢纽企业一块儿做一些新尝试,这些思绪是史无前例的,很有可能会厘革行业原有生态。”陆薇说。

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昆仑转型


  从“工业大数据公司”到“工业企业大数据合伙人”,昆仑数据为什么要进级,为什么能进级?


  陆薇给出三个答案。


  第一,从产业需求端看:“关键节点”有互联网转型和产业进级的需求。企业希望依托互联网平台连接数据,撤消中心环节,搜索新型业务形状,以此杀青数字化、互联化、智能化提拔。


  但由于大数据人才稀缺,且IT人才对工业领域不了解,保守企业很难吸收到一流技术人才,“所以他们想找到专业的合营朋侪,跟他们肩并肩做这个事儿。他们请求恳求你不但仅给我提供产品,还要给我做军师,佐理规划、建设、运营,帮我做生意、拉客户”,这种需求,绝非仅仅提供技术可能知足。


  第二,从商业形式看:类比消费互联网,具稀有据科技的公司要想获得更大影响力,须要运营一个有影响力的业务,像社交、电商、出行等等,业务流转能带来数据堆集,其实dafa888 casino。数据堆集又能鞭策业务创新,孕育发生马太效应。“基于数据撑持的业务孕育发生的价值,会远远大于数据技术产品自己的价值。”


  第三,从竞争上风看:相比于横向开展的大数据平台,纵向打法能够在供职客户的历程中堆集行业学问和合营关联,以此变成壁垒。


  正因如此,昆仑数据从起先的数据技术产品公司,转型为一个数据技术驱动的工业供职公司,而KSTONE则承载了建设运营行业供职所须要的技术能力。


  基于KSTONE可能为每个行业建立起一个生态关闭的App Store,将设备(传感器)、软件、体例、人多方连接起来,供不同接入方选择或创造应用和供职。昆仑数据会持续撑持平台业主举行运营管理,最终促进一个能自我生长的平台。


  从盈利形式来看,KSTONE在搭建平台和运营供职两方面都可能获得收益。昆仑数据提供业务规划、平台建设、应用产品研发、运营供职的一站式供职。


  由此,由点成线、先深再宽地切入不同行业,就跑通了从数据技术产品公司到一家数据驱动的工业供职公司的转型门路——这是大数据公司慢慢离开“技术外包”的新思绪。

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以纵深打天下


  但要进入门槛较高的工业互联网领域,真正杀青“由点呈线、切入行业”的战略门路,须要齐全一些特殊要素。

 昆仑数据能在这个领域立足,和团队基因相关。

  一是过硬的技术基础和行业堆集。


  自清华博士毕业,陆薇从2001年1月起初,在IBM一干就是14年,专注在云计算、大数据、物联网领域,一路成绩斐然,获得“杰收工程师之誉(在陆薇获得这个称号时,IBM中国外乡教育的杰收工程师不到10个),领导团队获IBM总裁奖及卓着技术成就奖,是IBM中国研究院初级研究总监,IBM物联网重大研发专项(Big Bet)全球技术负担人,主理主办把持IBM物联网云平台的战略制定、产品孵化、市场考证——该项目在IBM全球PK中矛头毕露,成为IBM中国研发团队成立二十几年来第一个由中国团队发起并领导的重大研发计划。


  由于外企外部体系和创新业务的辩论,陆薇在2014年底断定革职守业,树立昆仑数据,专注工业大数据领域创新,并吸收了来自IBM、华为、西门子等IT业和工业领域的专家加盟。


  2017年10月,由昆仑数据首席数据迷信家田春华博士带队的昆仑数据 K2 代表队以一概上风在国际 PHM 数据比赛中一举夺冠,成为 PHM Dfound ona Chjustenge 十年比赛史上首个完全由中国外乡成员组成的冠军团队。


  二是对工业有热诚。


  “去工厂”、“去一线”,业务价值驱动,做脏活儿累活儿,是昆仑数据团队协同的热诚。“没有业务价值的技术夸口都是耍流氓”是他们的理念。所以,昆仑数据从成立第一天便选择以场景为启航点,纵向切入行业。


  “搞懂了电站奈何运营、电子制造的流程等,我们会很乐意。我们也心爱直面客户。”陆薇说。


  事实上,也曾,GE、IBM、BAT等公司是工业企业举行“互联网+”合营的首选,但接触之后却并不必定适当。巨头“一个平台包打天下”,却难以在无限行业深耕,难以简易有用地为客户解决末了一公里的纵深供职——这恰恰给了昆仑数据时机。“方今,大的云供职商都找到我们寻求合营,由于他们须要有人在他们平台上做行业形式。”陆薇说。


  昆仑数据总部位于北京五道口智造小巷A座4层。在这一层里,合营公司团队联合办公区域占了一半,昆仑数据与合营公司的同事座位混在一块儿,宛若一个公司在事业。墙上挂着用作检测数据的大屏电视,还有“30分钟响应,2小时解决题目,确保客户体例全年零事故”的标语。尽管是周末,也有不少员工在加班加点。


  陆薇告说,守业以来,她的事业时长其实跟以前区别不大,但同制度烦琐的大公司比起来,效率明显进步。可能做自己敬佩的事情,人也开心很多。“前几天跟IBM老同事聚会,民众都说我变年老了。”

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“我们已经不消花力气去教育市场”


  在2014年陆薇贪图去职守业时,IBM曾给陆薇开出一个诱人的offer:去美国IBM任何实验室容易选、解决她老师的事业、公司承当子女教育费用。


  陆薇决绝了。


  她说:“人的内在驱动力有三个层次:一、生存;二、自我价值杀青;三、使命。我现在的动力介于二和三之间。”


  陆薇所谓的使命,是她对中国工业进级转型的使命感。


  麦肯锡曾指出,国度从对照穷困到绝对富裕的历程中,工业占比会飞腾,但若从中等开展到绝顶富裕,占比却会下降,由于第三产业占比会飞腾。由此可见,工业企业的开展生活下限困局,这是社会经济开展不可遏制的趋向。


  “不知道民众奈何看中国的产业进级,你可能觉得‘很严重’,但我们看到的是‘生死存亡’。”这句话陆薇近两年来一直赓续对外讲。在中国,人口红利消亡,制造业本钱赓续飞腾,低本钱范围扩张形式生效,高端制造回流欧美,低端制造南下西北亚的当下,经过业务形式和技术创新引领推兴工业进级,不但事关中国工业异日,也事关中国的异日。


  去年10月,国务院常务会经过《深化“互联网+先辈制造业”开展工业互联网的指导意见》,将开展工业互联网确定为《中国制造2025》的主攻方向,工业互联网建设从教育期进入快速开展期。


  相比守业之初,陆薇说:“目前行业根本形势没有变,但现在中国上高下下对付实体经济都绝顶器重,脱实向虚的倾向起初取得校正。器重制造业进级,现在已经是一个共识。我们已经不消花力气去教育市场。”


  但工业互联网要想真正开展壮大,依然道阻且长。


  陆薇以为,与“唯快不破”的消费互联网时代不同,工业互联网时代,深耕产业,方得永远——保守工业与互联网必需深度协调,找到全新的管理与供职形式,创造出超出产品制造自己的、更具附加值的产业形状。到时,中国工业才可能走出低谷,再度兴起。

(文章起原 : 甲子光年&nbaloneyp;)



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